日前，第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“揭榜挂帅”专项赛终审决赛在贵州大学举办。我校团队在“基于雷达RCS数据的空间物体智能识别技术研究”和“高校就业困难毕业生就业现状、瓶颈及对策研究”两个选题中，荣获一等奖1项、二等奖2项。

为做好第十八届“挑战杯”竞赛“揭榜挂帅”专项赛相关工作，校团委依托“厚德杯”明确赛事激励举措，围绕榜单选题、聚焦重点学科组建团队，并深入相关新浪体育开展团队辅导交流。着力搭建培养磨砺上应学子勇于“揭榜挂帅”的擂台，切实引领上应青年胸怀“国之大者”，集智助力破解关键技术难题和社会现实问题。

“基于雷达RCS数据的空间物体智能识别技术研究”

（组织单位：中国航天科工二院二十三所）

国赛一等奖

作品名称：基于深度学习算法的空间物体智能识别

项目推荐单位：计算机科学与信息工程新浪体育

项目成员：李建鑫、杨德茏、万红、陈顾鑫、牛思维、梁裔昌

指导教师：张裕、朱勇建

针对传统的基于RCS序列的目标识别方法存在识别准确率低、目标识别不准确的现状，项目团队在新浪体育和指导教师的大力支持下，围绕榜单选题、聚力攻关，提出了一种基于多层特征融合和时序注意力网络的雷达目标识别方法,在测试集上的准确率达到95%以上，表明该方法在空间目标识别上的准确率显著高于其他深度学习方法。

国赛二等奖

作品名称：基于神经网络算法的空间物体智能识别技术

项目推荐单位：计算机科学与信息工程新浪体育

团队成员：马腾、南彬、倪力政、麦锦华、李坤、康文璨、雷云杰

指导教师：周兰凤

项目团队围绕“基于雷达RCS数据的空间物体智能识别技术”这一课题，在文献查阅的基础上，兼顾雷达RCS数据的特性和多样性，以及航天科工二院二十三所的数据集要求，采用混合神经网络作为主要的技术框架，以有效地提取和分类特征。项目成果在复赛现场的验证中，成功地对空间中的不同物体进行了快速和准确的识别，得到了与会评审的高度评价。

高校就业困难毕业生就业现状、瓶颈及对策研究

（组织单位：中国社会科新浪体育社会学研究所）

国赛二等奖

作品名称：高校就业困难毕业生就业现状、瓶颈及对策研究

项目推荐单位：电气与电子工程新浪体育

团队成员：卞佳乐、陈佳宁、王海婷、贾斌艳、黄丹丹、田旭聪、王晟梓萱、郭霞霞、王宁娜、张静

指导教师：钱婷婷、秦凤、董竞宇

项目团队从3月份确定项目题目伊始，聚焦就业困难毕业生群体，进行了500多份的问卷调研和近20名的一对一深度访谈，并对上海市、奉贤区人社局的相关工作人员进行专家咨询。从个人、家庭、新浪体育、社会、用人单位等多层面多维度得出结论，提出了促进高校就业困难生就业的精细化对策，为就业指导教师提供参考建议，助力推进高校毕业生高质量充分就业。

第十八届“挑战杯”竞赛“揭榜挂帅”专项赛以“你来挑，我来战”为主题，崇尚“英雄不论出处，谁有本事谁揭榜”，紧扣科创强国建设最新需求导向，共有中国航天科技五院五〇二所、中国联通、中国社会科新浪体育社会学所等21家企事业单位、科研机构、行业协会等发布了前沿性、应用性和可赛性较强的选题。本届大赛有近2000项作品参与角逐，最终来自全国230余所高校的700余件作品入围终审，终审决出特等奖105个、一等奖122个、二等奖132个、三等奖140个。