导师姓名

陈宏田

导师性别

男

职务职称

上海交通大学副教授、博士生导师

所在院系

电子信息与电气工程新浪体育

一级学科

控制科学与工程

二级学科

控制理论与控制工程

研究方向

可解释性机器学习、机器人

联系电话

电子邮箱

hongtian.chen@sjtu.edu.cn

个人简介

陈宏田，男，现为上海交通大学副教授、博士生导师，国家级青年人才、欧盟玛丽居里学者、浦江学者、上海市高层次人才、全球前2%顶尖科学家(2023年入选)。主要研究方向为数据驱动技术、人工智能、量子计算、分布式系统等及其在海陆空系统、无人系统等领域的故障诊断应用。

目前为止，发表英文专著2部，国际英文论文100余篇(IEEE汇刊50余篇，ESI热点论文与高被引论文10篇)、授权与受理国家专利8项。主持、参与国际与国家级等项目10多项。获得中国自动化学会优秀博士论文奖、江苏省优秀博士论文奖、工信部创新特等奖(全校第一名)，IEEE RCAE青年科学家奖等多项个人奖与团体奖。

目前为IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Artificial Intelligence、International Journal of Robotics and Automation、Intelligence & Robotics等国际期刊编委、客座编委。受邀作为联合主席与组织主席，举办多个国际会议，如IEEE RCAE 2023、IEEE RCAE 2024。

学习与工作经历

2023.2至今       上海交通大学               自动化系        副教授

2019.10-2023.01    University of Alberta         自动化          博士后

2018.02-2018.08    University of Duisburg-Essen  访问学者

2015.09-2019.05    南京航空航天大学          控制科学与工程  博士

2008.09-2015.07    南京师范大学              电气工程        学士、硕士

科研工作与成果

科研项目

-上海市白玉兰人才计划浦江项目：复杂环境下无人船对抗与博弈，30W，主持（2023-2025）

-欧盟“地平线欧洲”项目: Sustainable and Resilient EU Rail System，18.7W欧元，主持（2023-2025）

-国家自然科学基金：海陆空无人系统的故障诊断与容错控制研究，100W，主持（2024-2027）

-上海交通大学回国人员科研启动经费项目，100W，主持（2023-2026）

-能源化工过程智能制造教育部重点实验室开放课题，主持（2023-2024）

-国家自然科学基金：高速列车信息控制系统微小和复合故障的实时诊断理论与预测方法，310W

-加拿大自然科学基金探索项目：Robust Process Identification with Dynamic Feature Analysis

-火电与储能调度控制技术研究，15W，主持（2023-2024）

-国家自然科学基金：可解释性的数据驱动高速列车牵引系统故障诊断研究，30W，主持（2024-2026）

-上海***研究基金项目：复杂动态环境下集群***技术研究，40W，主持（2024-2026）

-基于AI和电力大数据的变电站综自信息智能检验系统的研究，15W，主持（2023-2024）

-多源异构信息无人自主系统的智能决策研究，主持（2025-2026）

-中国电科院：充电设施建设典型场景辅助调研，主持（2024-2025）

-工业控制技术全国重点实验室：基于可逆神经网络的工业控制智能故障诊断技术，主持（2024-2025）

-上海一琉机器人：复合水下移动机器人系统技术开发，50W，主持（2025-2027）

代表性论文 (IEEE汇刊与Automatica论文50余篇，ESI热点与高被引论文10篇)

[1] Hongtian Chen and Bin Jiang. A review of fault detection and diagnosis for the traction system in high-speed trains. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020, 21(2): 450-465. (ESI热点论文)

[2] Hongtian Chen*, Bin Jiang, Steven X. Ding, and Biao Huang. Data-driven fault diagnosis for traction systems in high-speed trains: A survey, challenges, and perspectives. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(3): 1700-1716. (ESI热点论文)

[3] Hongtian Chen, Zhigang Liu, Cesare Alippi, Biao Huang, Derong Liu. Explainable intelligent fault diagnosis for nonlinear dynamic systems: From unsupervised to supervised learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, early access. (ESI热点论文)

[4] Hongtian Chen, Bin Jiang, Wen Chen, and Hui Yi. Data-driven detection and diagnosis of incipient faults in electrical drives of high-speed trains. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2018, 66(6), 4716-4725.

[5] Hongtian Chen, Bin Jiang, Steven X. Ding, Ningyun Lu, and Wen Chen. Probability-?relevant incipient fault detection and diagnosis methodology with applications to electric drive systems. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2018, 27(6), 2766-2773.

[6] Hongtian Chen, Hui Yi, Bin Jiang, Kai Zhang, and Zhiwen Chen. Data-driven detection of hot spots in photovoltaic energy systems. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, 2019, 49(8), 1731-1738.

[7] Hongtian Chen, Zheng Chai, Oguzhan Dogru, Bin Jiang, and Biao Huang. Data-driven designs of fault detection systems via neural network-aided learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 33(10), 5694-5705.

[8] Hongtian Chen, Zhiwen Chen, Zheng Chai, Bin Jiang, and Biao Huang. A single-side neural network-aided canonical correlation analysis with applications to fault diagnosis. IEEE Transactions on Cybernetics, 2022, 52(9), 9454-9466.

[9] Hongtian Chen, Bin Jiang, and Ningyun Lu. A newly robust fault detection and diagnosis method for high-speed trains. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2018, 20(6), 2198-2208.

[10] Hongtian Chen, Bin Jiang, Wen Chen, and Ziheng Li. Edge computing aided framework of fault detection for traction control systems in high-speed trains. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2019, 69(2): 1309-1318.

[11] Hongtian Chen and Biao Huang. Fault-tolerant soft sensors for dynamic systems. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2023, accepted.

[12] Hongtian Chen, Hao Luo, Biao Huang, Bin Jiang, and Okyay Kaynak. Transfer learning-motivated intelligent fault diagnosis designs: A survey, insights, and perspectives. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, accepted. (ESI高被引论文)

[13] Hongtian Chen, Linlin Li, Chao Shang, and Biao Huang. Fault detection for nonlinear dynamic systems with consideration of modeling errors: A data-driven approach. IEEE Transactions on Cybernetics. 2023, 53(7): 4259-4269. (ESI高被引论文)

[14] Hongtian Chen, Zhongyan Liu, and Biao Huang. Data-driven fault detection for Lipschitz nonlinear systems: From open to closed-loop systems. Automatica, 2023, 155: 111161.

[15] Hongtian Chen, Hao Luo, Biao Huang, Bin Jiang, and Okyay Kaynak. Data-driven designs of observers and controllers via solving model matching problems. Automatica, 2023, 156: 111196.

代表性专著

Hongtian Chen, Bin Jiang, Ningyun Lu, Wen Chen. Data-driven Detection and Diagnosis of Faults in Traction Systems of High-speed Trains. Springer Nature, 2020.

专刊/序

-Hongtian Chen, Yalin Wang, Cesare Alippi, Bin Jiang, and Marios M. Polycarpou. New Applications of Data-driven Performance Optimization and Safety Assessment for Large-scale Systems, Control Engineering Practice, 2023-2025.

-Hongtian Chen, Hao Luo, Nishchal Verma, and Bin Jiang. Guest Editorial: Special Issue on Artificial Intelligence Methods for Maintenance and Safety of Automation Systems. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2023, 4(4): 5589-591.

-Zhigang Liu, Cesare Alippi, Hongtian Chen, and Derong Liu. Guest Editorial: Special Issue on Explainable Representation Learning-Based Intelligent Inspection and Maintenance of Complex Systems. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(5): 5819-5823.

-Hongtian Chen, Wenxin Sun, Zhongmei Li. Explainable Fault Diagnosis Using Neural Networks. Encyclopedia of Systems and Control Engineering, 2024, accepted. (Elsevier维基百科邀稿)

特邀报告

-特邀报告，IEEE Outstanding Young Scholar Talk, Victoria, Canada，2022

-大会Keynote报告，IEEE RCAE，苏州，2023

-系列学术报告（5次），合肥工业大学，2022

-优博特邀报告，YAC，2023

-学术前沿讲座，华东理工大学，2024

-国家自然科学基金经验分享会，同济大学，2024

荣誉与奖励

-浦江人才计划A类，上海市，2023年

-最佳论文奖，IEEE ARM，2023年

-玛丽·居里学者，2023年

-IEEE Outstanding Service Award，2023

-IEEE RCAE杰出青年科学家, 2022年

-中国自动化学会优博, 2020年

-江苏省优秀博士论文, 2020年

-工信部创新奖特等奖, 2019年

-交大自动化系年度考核优秀个人，2023年

-欧洲地平线IF卓越奖章，2023年

-Outstanding Associate Editors of IEEE TIM, 2023-2025年

-Best Editor of IR, 2023-2025年

指导学生获奖

-第十九届“挑战杯”一等奖，梅傲霜、苏博峰，2024年

-日内瓦国际发明展银奖，韩鹏等学生，2023年

-中国自动化学会优秀硕士学位论文奖，程鹏，2023年

-EITRT 2023 论坛最佳论文，王威珺等，2023年

社会学术团体兼职

-IEEE Transactions on Industrial Informatics，编委

-IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement，编委

-Control Engineering Practice，编委

-International Journal of Robotics and Automation，编委

-Intelligence & Robotics，编委

-IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems，客座编委

-IEEE Transactions on Artificial Intelligence，客座编委

-Control Engineering Practice，客座编委

-Sensors and AI，编委

-5th ICRCAE大会，组织主席

-IEEE工业电子学会“基于数据的控制与监测”技术委员会，秘书

-IEEE RCAE 2023大会，联合主席

-IEEE RCAE 2024大会，联合主席

-技术过程的故障诊断与安全性专委会，委员

-人工智能与机器人教育专委会，委员

-可靠性系统科学与工程专委会，副主任委员

主要研究方向

主要从事可解释性机器学习与工业机器人自动化领域的研究，包括故障诊断与容错控制、系统辨识、水下机器人、数据驱动技术、可解释性人工智能技术、海陆空系统与鲁棒控制等方向。

近3年指导研究生的就业情况

无